Explain工具介绍

使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句，分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈 在 select 语句之前增加 explain 关键字，MySQL 会在查询上设置一个标记，执行查询会返 回执行计划的信息，而不是执行这条SQL。

explain 两个变种

1. explain extended：会在 explain 的基础上额外提供一些查询优化的信息。紧随其后通 过 show warnings 命令可以得到优化后的查询语句，从而看出优化器优化了什么。额外还有 filtered 列，是一个半分比的值，rows * filtered/100 可以估算出将要和 explain 中前一个表 进行连接的行数（前一个表指 explain 中的id值比当前表id值小的表）。
2. explain partitions：相比 explain 多了个 partitions 字段，如果查询是基于分区表的 话，会显示查询将访问的分区。

explain中的列

id列

id列的编号是 select 的序列号，有几个 select 就有几个id，并且id的顺序是按 select 出现的 顺序增长的。 id列越大执行优先级越高，id相同则从上往下执行，id为NULL最后执行。

select_type列

select_type 表示对应行是简单还是复杂的查询。

1. simple：简单查询。查询不包含子查询和union;
2. primary：复杂查询中最外层的 select;
3. subquery：包含在 select 中的子查询（不在 from 子句中）;
4. derived：包含在 from 子句中的子查询。MySQL会将结果存放在一个临时表中，也称为 派生表（derived的英文含义）;
5. union：在 union 中的第二个和随后的 select。

table列

这一列表示 explain 的一行正在访问哪个表。当 from 子句中有子查询时，table列是 格式，表示当前查询依赖 id=N 的查 询，于是先执行 id=N 的查询。 当有 union 时，UNION RESULT 的 table 列的值为，1和2表示参与 union 的 select 行id。

type列

这一列表示关联类型或访问类型，即MySQL决定如何查找表中的行，查找数据行记录的大概 范围。依次从最优到最差分别为：system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL 一般来说，得保证查询达到range级别，最好达到ref。

NULL：mysql能够在优化阶段分解查询语句，在执行阶段用不着再访问表或索引。例如：在 索引列中选取最小值，可以单独查找索引来完成，不需要在执行时访问表。

const, system：mysql能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量（可以看show warnings 的结果）。用于 primary key 或 unique key 的所有列与常数比较时，所以表最多 有一个匹配行，读取1次，速度比较快。system是const的特例，表里只有一条元组匹配时为 system。

eq_ref：primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用 ，最多只会返回一条符合 条件的记录。这可能是在 const 之外最好的联接类型了，简单的 select 查询不会出现这种 type。

ref：相比 eq_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀，索引要 和某个值相比较，可能会找到多个符合条件的行。

range：范围扫描通常出现在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一个索引来检索给定 范围的行。

index：扫描全表索引，这通常比ALL快一些。

ALL：即全表扫描，意味着mysql需要从头到尾去查找所需要的行。通常情况下这需要增加索 引来进行优化了。

possible_keys列

这一列显示查询可能使用哪些索引来查找。 explain 时可能出现 possible_keys 有列，而 key 显示 NULL 的情况，这种情况是因为表中数据不多，mysql认为索引对此查询帮助不大，选择了全表查询。 如果该列是NULL，则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查 where 子句看是否可以创造一个适当的索引来提高查询性能，然后用 explain 查看效果。

key列

这一列显示mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问。 如果没有使用索引，则该列是 NULL。如果想强制mysql使用或忽视possible_keys列中的索 引，在查询中使用 force index、ignore index。

key_len列

这一列显示了mysql在索引里使用的字节数，通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列。

索引最大长度是768字节，当字符串过长时，mysql会做一个类似左前缀索引的处理，将前半 部分的字符提取出来做索引。

ref列

这一列显示了在key列记录的索引中，表查找值所用到的列或常量。

rows列

这一列是mysql估计要读取并检测的行数，注意这个不是结果集里的行数。

Extra列

这一列展示的是额外信息。常见的重要值如下：

Using index：使用覆盖索引

Using where：使用 where 语句来处理结果，查询的列未被索引覆盖

Using index condition：查询的列不完全被索引覆盖，where条件中是一个前导列的范 围；

Using temporary：mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的，首先是想到用索引来优化。

Using filesort：将用外部排序而不是索引排序，数据较小时从内存排序，否则需要在磁盘完成排序。这种情况下一般也是要考虑使用索引来优化的。

索引最佳实践

1. 全值匹配；
2. 最左前缀法则：如果索引了多列，要遵守最左前缀法则。指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列；
3. 不在索引列上做任何操作（计算、函数、（自动or手动）类型转换），会导致索引失效而转 向全表扫描；
4. 存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列；
5. 尽量使用覆盖索引（只访问索引的查询（索引列包含查询列）），减少select *语句；
6. mysql在使用不等于（！=或者<>）的时候无法使用索引会导致全表扫描；
7. is null,is not null 也无法使用索引；
8. like以通配符开头（'$abc...'）mysql索引失效会变成全表扫描操作；
9. 字符串不加单引号索引失效；
10. 少用or或in，用它查询时，mysql不一定使用索引，mysql内部优化器会根据检索比例、 表大小等多个因素整体评估是否使用索引，详见范围查询优化；